大數據AI賦能醫療 | 柯林布瑞VTE智能防治管理平臺榮獲“十佳創新應用獎”
1月9日，“越嶺翻山，未來我來——健康信息技術創新聯盟2020年會”在上海隆重召開。聚焦國內醫療信息化領域的專家、學者就信息化在醫療健康領域的創新應用展開深入交流，旨在促進醫療產業技術創新應用和健康信息技術的蓬勃發展。
作為國內領先的醫療大數據服務商，柯林布瑞專注于技術革新和新品研發，此次大會攜“靜脈血栓栓塞（VTE）智能防治管理平臺”重磅亮相，并榮獲2020年度“十佳創新應用獎”，充分體現了行業對該成果的創新性和實用性所給予的高度肯定和認可。
靜脈血栓栓塞癥（VTE）是指血液在靜脈內不正常地凝結，使血管完全或不完全阻塞，屬靜脈回流障礙性疾病，包括深靜脈血栓形成（DVT）和肺血栓栓塞癥（PTE）兩種主要形式。高發病率、高致死率和高誤診漏診率，使得VTE防治管理成為一個具有全球性挑戰的難題。
國家衛生健康委在2018年發布了《關于同意開展加強肺栓塞和醫院內深靜脈血栓栓塞癥防治能力建設項目》，旨在全面提高醫院對VTE規范預防、診斷及治療的能力。隨著2021年2月發布的《2021年國家醫療質量安全改進目標》，明確了將提高靜脈血栓栓塞癥規范預防率作為醫療質量安全改進的重要目標，這對VTE智能化防治管理工作提出了更高的要求。
VTE防治現狀：形勢仍然嚴峻
>>>> 據數據統計，80%的DVT患者無臨床癥狀；70%的致死性PE在死后才能被診斷發現，而僅有不足50%的病人能夠得到診斷。癥狀隱匿、臨床表現不典型，導致極其容易被漏診或者誤診，也是VTE防治面臨的極大挑戰之一。
>>>> 肺栓塞（PE）作為猝死發生的重要原因之一，根據ICOPER國際肺栓塞注冊登記研究結果，PE患者3個月內病死率高達17.4%。VTE由于發病迅速、病死率高，已經成為我國僅次于心腦血管疾病和腫瘤的高發病率疾病。
由此可見，當前VTE防治形勢依然嚴峻。如何建立VTE的早期篩查和識別、加強規范化防治，對提高醫院的醫療質量與安全水平顯得尤為關鍵。
VTE防治水平：需加強信息化技術管理
VTE不是某單一?？萍膊?，術后、腫瘤、產后等病人均存在患有VTE的風險，對醫生除了經驗判斷上的要求之外，更是需要通過不同的評估量表做進一步評估分析，在當前VTE防治的現實情況下，這些痛點與問題亟需解決：
>>>> 醫護人員面臨繁重的臨床任務，統計評分表的相關指標均需通過人工進行整理，大量的重復性勞動導致人力成本不斷升高；
>>>> 評估工具易受人為主觀影響，分析維度相對簡單，準確性有待提高。加之當前公認的評估量表內容本身是由國外研究者根據國外人群特征數據所開發，缺乏對國內患者群體的敏感性和針對性；
>>>> 對于后續VTE的預防干預措施，是否足量、足療程，所實施的措施是否符合診療規范，干預效果是否發生不良反應等較難追蹤，流程質控難溯源。
隨著基于大數據的機器學習、自然語言處理（NLP）等人工智能技術在醫療領域的飛速發展，以及醫院醫療信息化建設等設施的不斷完善，為科技賦能VTE防治管理工作提供了可行性條件。
依托強大的數據治理能力，打造VTE智能防治管理平臺
在此背景下，柯林布瑞靜脈血栓栓塞癥（VTE）智能防治管理平臺憑借三大優勢特點，助力VTE防治管理。
一、憑借柯林布瑞強大的數據治理能力，構建高質量大數據平臺，為VTE智能防治管理平臺的建設打下堅實的基礎；
二、支持直接通過業務復制庫ODS進行數據清洗，從而取得高質量的數據進行業務支撐，為醫院業務場景的靈活應用提供了便捷；
三、整體實施周期短，能快速應用，提升醫院VTE防治高效化。
柯林布瑞VTE智能防治管理平臺，面向二、三級醫院VTE防治管理場景，針對院內不同患者群體的真實數據、國內外權威VTE診療指南及人工智能技術，實時監測全院高風險人群，主動識別疑似病例，精準推薦個性化干預措施，提供分層分級的全流程管理體系，滿足多角色協同工作需求的高效服務系統。
柯林布瑞VTE智能防治管理平臺
醫院HIS、EMR、LIS等系統中可與VTE相關的業務數據進行融合，構建AI全自動決策引擎對病情進行評估及診療推薦，通過醫護輔助診療系統、診療質控管理系統、患者宣教隨訪系統對VTE防治進行全流程管理。同時，設置醫護人員、醫院管理者和患者多角色管理視角，滿足不同需求。
數據驅動AI助力VTE科學管理
柯林布瑞VTE智能防治管理平臺為醫院搭建VTE三級預防體系，多維度促進VTE防治管理工作。
>>>> 自動篩查VTE相關危險因素，警示患者存在的VTE風險，針對病因建立一級預防，降低VTE發病率。
>>>> 在一級預防的基礎上，設立動態監測二級預防。對早期識別的高危人群及時采取適當干預措施，及時發現VTE中高?；颊?，支持通過院內即時通訊工具通知責任醫生或護士。
>>>> 依據風險評估結果規范VTE預防治療路徑，建立三級預防體系提高醫療質量。
柯林布瑞VTE智能防治管理平臺
對于醫院的管理者，柯林布瑞創新研發的VTE智能防治管理指揮中心，以動態可視化的界面對多維度數據進行實時動態反饋，展現防治管理多維度管理工作，做到對過程的有效監測，以便更好地輔助醫院管理決策，滿足相關政策要求，促進醫療質量持續改進。
重點質控管理
除此之外，該平臺不僅提供臨床上主流的VTE相關評估量表，支撐醫院各科室根據實際業務進行系統內容配置和維護，更支持定制化量表以滿足醫院的不同需求，為數據的高效整合、管理責任進一步明確、具體化、系統操作的靈活便利，提供了發揮空間。同時，促進科研水平的提升，將臨床數據轉化為支撐學科長期發展的戰略信息資源，實現“以研促醫”的目標，助力醫院從數字化建設到智慧化建設的轉型。
系統內容配置
VTE量表新增
對照比較VTE規范防治項目開展前后的實際狀況，在使用柯林布瑞VTE智能防治管理平臺后：
>>>> 患者住院全流程全自動評估，平均每位患者VTE評估管理節省醫護人員4個小時工作量，VTE風險評估率從46.14%提高到93.22%，評估模式由單次患者評估轉變為住院全程評估；
>>>> 實時識別高?；颊咧鲃犹嵝?，使醫護人員及時發現中高危風險患者知曉率由原來的無數據支撐提高至100%；
>>>> 提升患者滿意度及科普民眾感知度，優化診療流程，提升患者自我健康管理能力和認知水平；提升醫院對患者服務的延續性。
應用評價
目前，柯林布瑞VTE智能防治管理平臺在廣西醫科大學附屬腫瘤醫院等多家醫院成功落地，推動了AI＋醫療深度應用。全流程自動化管理體系提高了醫院VTE綜合防治管理能力，促進醫療質量進一步提升，獲得各醫院醫護人員和就診患者的一致好評，也為更多醫療機構的VTE防治管理提供了案例和樣板。
VTE防治管理是一項綜合性極強工作，也是提升醫療質量的關鍵指標。不僅需要醫院各科室所有醫護人員不斷加強自身專業領域的實踐經驗積累，更需要將醫生、患者主觀上的認知改變與信息化技術客觀上的發展進行有機結合。隨著科技在醫療領域的飛速發展，以及醫院逐漸完善的醫療信息化建設，未來VTE防治管理工作也將更趨精細化、精益化。
