秦曉宏：柯林布瑞為何能參與多項醫療行業標準的制定？
專注于醫療行業的數據治理與服務，柯林布瑞的“苦功夫”贏得了行業認可。
“從初創時期開始，柯林布瑞就已深刻意識到行業標準的重要性。”在上?？铝植既鹦畔⒓夹g有限公司聯合創始人秦曉宏看來，標準制定不是紙上談兵，而是必須躬身入局、身體力行的下苦功夫、細功夫與長功夫。
長期以來，柯林布瑞專注于醫療行業的數據治理與服務，從扎實的業務能力出發，對內不斷提升自身的數據標準程度，對外逐步積累良好的行業口碑，雙輪驅動達成良性循環。截至目前，柯林布瑞已參與信息集成平臺、臨床數據、科研數據等多項醫療行業大數據標準、規范的制定工作，“苦功夫”贏得了越來越多的行業認可。
同時，秦曉宏也清醒地認識到，標準制定工作絕非一日之功。“既然選擇了這條道路，就應秉持長期、可持續的信念，一步一個腳印，戒驕、戒躁、踏實、執著地踐行數據治理方面的各項工作，我們希望為醫療信息化行業的高質量發展做出貢獻。”
上?？铝植既鹦畔⒓夹g有限公司聯合創始人秦曉宏
讓醫院信息集成平臺有“標”可循
近年來，面對醫院內部普遍存在的異構系統，醫院信息集成平臺的建設已經蔚然成風。特別是在互聯互通標準化成熟度測評的推動下，作為實現互聯互通的主要方式，信息集成平臺更是“身負重任”。應如何從頂層設計的高度出發，為信息集成平臺的建設夯實基礎？這一度是讓醫療機構頗為困擾的問題。
2015年，原上海市衛生計生委（現上海市衛生健康委）牽頭組織編寫了《上海市醫院信息集成平臺建設與實踐應用指南》，通過對已有實踐經驗進行總結歸納、對國家相關規范標準進行深入解讀，指導各級各類醫療機構規范、有序地建設信息集成平臺。作為國內較早專注于醫院信息集成平臺及數據智能應用建設的企業，柯林布瑞積累了豐富的項目經驗，秦曉宏也因此受邀成為該書的第一副主編。
《指南》以理清概念及可落地為最大特色，首次將業務集成平臺與數據平臺從概念上區分開來，扭轉了當時行業廣泛采用的“數據平臺要基于業務集成平臺”以及“不做接口就無法建設數據平臺”的思路；首次在行業中提出并定義了運營數據中心（ODR），按照不同領域模型及數據倉庫的不同要求，將人、財、物的數據領域歸于ODR，而不再單一歸于臨床數據中心（CDR）；首次在行業中提出并定義了科研數據中心（RDR），并將科研單病種庫、隊列庫、生物樣本庫等歸于RDR，為基于CDR的數據標簽化處理及二次建模來構建RDR奠定了理論基礎，理清了實踐路線與方法。
為讓行業讀者更直觀地了解具體的建設方案與實際效果，作為《指南》第一副主編，秦曉宏以非常開放的態度將柯林布瑞的數據平臺及業務集成平臺的解決方案和大量典型案例成效寫在《指南》中，為廣大醫療機構的平臺建設提供了可落地的借鑒參考。
在大數據時代，誰掌握了醫療數據，誰就掌握了醫療的未來。要發揮數據的真正價值，高質量醫院數據中心的建設至關重要。不過，由于此前行業并未針對醫院數據中心的數據標準、數據治理、數據對外服務等核心內容制定系統化的標準規范，醫療信息化服務商一般都是基于自身的經驗與理解為醫院提供建設方案。行業標準的缺失，讓醫院在技術方案選型中感到無所適從。
2019年9月，由廣東省健康醫療大數據標準工作組聯合柯林布瑞在內的十幾家單位共同編制的《醫療數據中心建設規范 第 1 部分 臨床數據中心》正式發布實施。該團體標準統一和規范了醫療機構臨床數據中心軟件系統的建設工作，其中對臨床部分的數據范圍、數據治理和對外服務等方面提出的要求，填補了關于醫院數據中心建設內容的行業規范空白。
《醫療數據中心建設規范 第 1 部分 臨床數據中心》
據秦曉宏介紹，該標準在“數據治理要求”中對治理范圍、治理方法提出了明確規定，并要求從數據的及時性、完整性、準確性、有效性、關聯性、穩定性等多個維度對數據治理效果建立評價體系；在“對外服務要求”中，則從“服務流程規范”與“數據服務項”兩個方面進行了具體規定。這些規范要點的提出，有助于醫院信息部門有的放矢，掌握數據中心建設與效果評估的關鍵問題，把握方向、不走彎路。
“在參與這些標準的制定與討論修訂時，我們基于自身在醫療信息化領域近二十年的經驗積累，以及對醫療管理、科研、臨床需求的熟悉和了解，提出的建議都是比較有針對性的，因此大多都得到采納。”秦曉宏說。
通過標準指引高質量大數據中臺建設
數據是流動的“血液”。數據只有流動、交互起來，才能推動各種新應用、新產品、新服務、新業態的產生，才能產生價值。而這背后，數據標準的意義不言而喻。
秦曉宏介紹，柯林布瑞一直積極參與國內醫療健康大數據的信息標準化建設工作。2017年，柯林布瑞正式加入開放醫療與健康聯盟（OMAHA），為行業的醫學術語庫的構建做出了大量工作，為醫療大數據的發展奠定了堅實基礎。
2020年，全國人民經歷了一場“數字時代的抗疫戰”。國家層面的大數據匯總分析和應用，堅持“全國一盤棋”的統籌協調，在提升響應速度、控制風險、降低損失方面發揮了重要作用。2020年4月，由武漢市中心醫院提出并歸口、柯林布瑞參與起草的《新型冠狀病毒肺炎基本數據集 第 4 部分：臨床科研》正式發布實施。這部標準為新冠肺炎臨床科研過程中有關數據的采集、存儲與共享提供了一套術語規范、定義明確、語義語境無歧義的數據標準，從而實現新冠肺炎臨床科研數據在收集、存儲、發布、交換等過程中的一致性和可比性，保證數據有效交換和共享，為打贏疫情防控狙擊戰提供了有力支撐。
《新型冠狀病毒肺炎基本數據集 第 4 部分：臨床科研》
在大數據時代，古老的中醫也正在煥發新的光彩。2017年12月，國家中醫藥管理局發布《關于推進中醫藥健康服務與互聯網融合發展的指導意見》，要求規范中醫藥健康大數據應用，推動中醫藥健康大數據資源共享開放，并提出了幾大應用方向，包括：以中醫電子病歷、電子處方等為核心的基礎數據庫，以中醫藥古籍數據庫、名老中醫傳承知識庫、中醫臨床診療數據庫、具有中醫特點的生物信息樣本庫等為代表的中醫臨床科研信息共享系統等。
柯林布瑞在中醫相關數據平臺領域也有著深厚積累。秦曉宏認為，與現代醫藥學相比，中醫領域的相關數據更為復雜。“因此我們更有必要幫助中醫院夯實數據根基，做好標準化、規范化、互聯互通等工作，為智慧中醫的各項應用做好準備。”2020年10月，由中國中醫藥信息學會聯合龍華醫院、柯林布瑞等多家單位共同編制的《中醫醫院臨床數據檢索系統建設指南》團體標準發布實施。該標準旨在指導中醫院建設臨床數據檢索系統，強化對臨床、科研活動的信息支撐，全面開發醫院的數據資產。
《中醫醫院臨床數據檢索系統建設指南》
另一方面，柯林布瑞也非常關注名老中醫診療經驗的數字化、智能化傳承。2020年10月，柯林布瑞聯合龍華醫院共同起草的《名老中醫典型病案共享數據庫建設指南》團體標準發布實施。該標準以建設名老中醫典型病案共享數據庫為目標，對醫院信息資源數據進行采集、清洗、轉換、加載、同步，深入挖掘、整理名老中醫診療經驗，為臨床診療、臨床科研提供數據服務支撐。
《名老中醫典型病案共享數據庫建設指南》
“運用大數據技術，能夠加快實現中醫古今醫案的數據化和知識化，實現名醫經驗的有效總結與傳承，從而指導臨床。”據秦曉宏介紹，在該標準多家起草單位中，柯林布瑞是唯一一家醫療大數據公司，“這是行業給予的珍貴機會，也是業界對柯林布瑞多年技術沉淀和實踐積累的認可與信賴。”
“在數據標準制定這條道路，柯林布瑞將身體力行地堅定走下去。”據秦曉宏透露，目前柯林布瑞已在醫療數據安全、醫療數據質量標準等領域參與新的標準制定工作，也將持續打造數據采集、數據治理、數據安全、數據應用及醫療AI等方面的標準化體系，致力于為提升行業標準化程度、促進行業高質量發展做出貢獻。
來源：HIT專家網 作者：龔晨
