新版三級醫院評審標準發布！柯林布瑞大數據平臺沉淀八載，為醫院三級評審、復審奠定扎實基礎

12月28日，國家衛生健康委醫政醫管局印發《三級醫院評審標準（2020年版）》（下稱《標準》），這是《三級綜合醫院評審標準（2011年版）》發布9年后的第一次修訂。

醫院評審是政府加強醫療服務監管,完善和落實醫院管理制度，促進醫院高質量發展的重要抓手。三級醫院等級評審核心在于精細化管理和學科建設，醫院應該充分利用醫院等級評審的機會，切實加強醫院管理，實現醫院可持續發展。

柯林布瑞深耕醫療信息化領域近十年，能夠一站式完成多源異構數據的采集與融合，幫助醫院以非接口方式構建行業領先的大數據平臺，簡化了流程、縮短了周期。目前，柯林布瑞已與國內多家大型綜合三甲醫院建立合作，并在醫院等級評審中積累了大量的實踐經驗。以下結合《標準》的修訂內容，從醫院精細化管理與學科建設方面，看柯林布瑞如何運用大數據、人工智能等信息化技術手段，為醫院三級評審、復審奠定扎實基礎。

1  精細化管理方面

第一，基于國家政策及醫療行業的實際需求，柯林布瑞早在2014年就自主研發了“醫療質量監控管理軟件”，并緊跟政策要求不斷完善和優化軟件系統。

在產品功能和技術上，該系統通過事前預警、缺陷記錄、修正反饋以及統計分析，能夠全面、準確、及時、客觀地監測患者住院總死亡率、新生兒患者住院死亡率、手術患者住院死亡率等七大類指標，并對超長住院患者、危重患者、重大手術患者、不良事件、感染事件等進行實時監控與管理，實現了事前控制、事后反饋，進一步規范了醫療行為，提高環節質量，從而促進整體醫療服務質量的提高。同時，全自動化的上傳質控數據并形成各科室、疾病等質控報表，解決了醫院日常繁瑣的人工報表工作，大大提高了醫院的工作效率，促進醫院科學管理水平。

醫院質控平臺

第二，此次《標準》修訂內容充分融入新版政策和醫改要求，并體現時代性?！稑藴省吩诒３?/span>2011年版標準延續性的基礎上，增加了新冠肺炎疫情常態化防控相關要求。

2020年一場新冠疫情推動了醫療健康行業數字化轉型，而這場常態化疫情防控持久戰也讓整個醫療行業意識到，在重大的傳染性疾病面前，醫院要承擔起公共衛生防疫的責任與義務，也要提高對疾病防控的重視程度及自身的防控水平；尤其是要從新冠肺炎疫情防控取得的成效中總結經驗，加快建設現代化疾病預防控制體系，促進醫防協同發展。

11月21日，在2020醫院新興技術創新應用典型案例宣講會暨CHIMA第三屆委員會第二次全體委員會議上，柯林布瑞在佛山第一人民醫院落地并應用的“疾病防控平臺”榮獲三等獎。

柯林布瑞團隊在立足佛山現有醫院感染信息化管理與監測工作實際基礎上，通過對新型冠狀病毒感染的研究分析，成功開發出的智能化防控軟件，提高了科室對于疫情防控工作的管理能力，增強了醫院針對新型冠狀病毒感染疫情的防控實力。

疑似患者信息

確診患者信息

第三，柯林布瑞“運營數據中心軟件”，滿足了《標準》中新增加的對醫院資源配置、質量、安全、服務、績效等指標檢測以及DRGS評價、單病種質控和重點醫療技術日常監測數據的要求。

在功能上，該軟件系統不僅支持醫院管理層對醫院的醫療服務、醫療質量、醫療費用等運營情況進行查看、分析、定位，支持對重點指標項建立預警設置；還對醫院運營相關的指標進行監控，從臨床業務、效率分析、收入分析、疾病分析、手術分析、資源分析等幾大維度，展開深入分析與展示，讓醫院管理層更直觀了解醫院內部運行情況，有效提高醫療質量和醫院精細化管理水平，提高醫院服務水平和患者滿意度。

醫護人員360視圖

單病種分析

門急診實時動態

2 學科建設方面

學科建設是醫院建設的重要性組成部分，醫院學科的建設與發展必須有醫院科研作為技術支撐和保障。《標準》對新技術臨床轉化數量以及取得臨床相關國家專利數量也提出了明確要求。

近年來，柯林布瑞積極促進醫院學科建設發展，并針對目前醫院科研工作中面臨的諸多挑戰，自主研發了“科研數據中心（RDR）”以及基于這一中心四大應用，幫助醫院提高科研成果轉化效率與診療水平，加強學科建設，促進醫院發展。

臨床科研軟件，以科研數據中心為基礎，支持臨床醫生進行前瞻性研究及單病種的構建；支持跨病種的大型隊列研究；支持研究方向、研究項目、隨訪計劃、eCRF自定義配置與填寫；支持臨床元數據自動對接eCRF表單。

隨訪檢查

臨床科研一體化平臺軟件，支持從立項申請到成果驗收的全過程管理。通過引入信息化和流程自動化對科研管理工作進行改進，整合科研工作流程，包含項目申請、倫理審查、項目過程管理、項目成果管理、經費管理等功能，為科研工作決策者和普通參與者提供真實有效的依據。

項目管理

臨床大數據搜索引擎軟件，支持臨床醫生進行回顧性研究，提高臨床科研效率；提供跨異構的大數據多條件復雜搜索，支持模糊搜索、精確搜索、同義語、邏輯運算表達式及搜索結果二次篩查及授權導出等功能。

大數據搜索引擎

醫療大數據統計軟件， 支持臨床醫生進行科研的統計分析，節省外購SPSS、SAS等商業統計軟件采購費用，內嵌正態性檢驗、均數的比較與檢驗、單樣本與總體比較的t檢驗、兩樣本比較的t檢驗等基于R統計語言的43個醫學統計算法。

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