柯林布瑞出席2022南湖HIT論壇：醫療數據大腦助力醫院高質量發展

2022年12月3日， 由HIT專家網主辦的以“十年，洞見醫療信息化未來”為主題的2022年南湖HIT論壇成功舉辦。原總后衛生部信息中心主任寧義，中國醫院協會信息專業委員會主任委員王才有，解放軍總醫院計算機室原主任任連仲，解放軍總醫院醫學大數據研究中心原主任薛萬國等國內二十多位醫療信息界知名專家、企業代表齊聚線上論壇，總結回顧醫療信息化過去幾十年的發展經驗，并立足當下保持開拓進取，持續深入探討了行業的變革以及未來發展趨勢，為醫療信息化建設的高質量發展添磚加瓦。

此次論壇上，柯林布瑞聯合創始人秦曉宏發表了《醫療數據大腦助力醫院高質量發展》的主題演講。從數據層面出發，提出數據質量和數據應用是醫院高質量發展的關鍵問題，同時與各位同行分享了柯林布瑞“大數據平臺”的規劃思路和建設路徑，幫助醫院構筑起堅實的數智基座。

（2022南湖HIT論壇：柯林布瑞聯合創始人發表主題演講）

“信息化”向“數據化”的需求升級，醫院高質量發展從何處著力？

國內醫療信息化建設歷經30余年，部分醫院醫療“大數據”資源尚未創造出“大價值”。秦曉宏提出，醫院在醫療數據資源的采集、分析管理和可及性、利用率上仍存在諸多挑戰，隨著以醫療IT為核心的醫療體系不斷向數據化、智能化延伸，數據要素成為醫院高質量發展的根基和新動力，我們要更加充分認識到醫院數據大腦的發展趨勢。

從政策、需求兩個方面，分析醫院搭建數據大腦的現實需要。

醫療信息化行業的發展政策的引導作用至關重要，從外部政策環境來看，2022年國家衛健委發布《公立醫院高質量發展評價指標(試行)》（以下簡稱《指標》），可以看作是此前電子病歷評級、互聯互通、三級公立醫院績效考核及“三位一體”智慧醫院建設等關鍵政策的延續和升級?！吨笜恕分?/span>15個可量化的二級指標從不同維度對數據質量的高低進行了考量，這對醫院數據及數據質量提出了更高標準。

從醫院發展的內生動力來看，一方面，醫療作為數據密集型行業從來都不缺乏數據，而是缺乏觸手可及的高質量數據。一個大型三甲醫院關鍵業務系統每天能產生約數GB的結構化數據，而現存“數據孤島”問題導致數據難以得到統一管理和有效應用，無法充分發揮出價值。另一方面，當前階段醫院信息化建設由數據驅動的特征日趨明顯，依托數據驅動構建起的運營決策、績效考核及科研數據利用、臨床診療工作等諸多智慧醫療場景，對數據的依賴和需求進一步加大。

秦曉宏特別強調，在外要求、內驅動雙重因素之下，構建數據大腦成為醫院基礎設施，將直接影響醫院高質量發展。

提高數據質量，釋放數據核心價值

醫療數據大腦需建立規范的醫院數據資產體系，支撐醫院上層管理、診療、科研和教學需求。“數據缺乏深度治理，必然會直接影響后續醫院數據大腦的應用效果，所以醫院仍需在數據的深度及質量方面下‘苦功夫’。”秦曉宏說道。

柯林布瑞在總結四川大學華西醫院超過3000項數據質量規則的基礎上，運用有效的方法論研發出醫療數據質量核查及分析系統。通過質量管理規則、質量評估標準、問題稽查核對、知識庫等功能，幫助醫院做到全面、及時與深度質控。

（醫療數據質量核查及分析系統）

“4中臺+1前臺”整體架構設計，看醫療數據大腦如何落地

在大數據環境下，醫院的頂層設計尤為重要。柯林布瑞自主研發的ClinBrain大數據平臺，從頂層設計規劃到基礎架構搭建，幫助醫院落實數據質量和應用場景，進一步實現醫療數據大腦開發。

首先，看數據平臺的建設思路和實現路徑。在大數據平臺建設過程中，一定要把技術、問題和人結合起來，形成統一的路線圖與長遠規劃，將大數據平臺的頂層設計與醫院更為立體、核心的訴求相結合。過往大數據平臺建設存在千人一面、千篇一律的局面。另外，對廠商過度依賴以及高昂的服務接口費是最大痛點與瓶頸。而柯林布瑞突破思維局限，以“非接口”方式完成了大數據平臺的建設。在構建醫院大數據平臺時，利用ODS系統從業務系統數據庫底層中抽取和同步數據，不需要對任何業務系統進行接口改造，也不會影響業務系統正常運轉。目前，柯林布瑞已經擁有超過500多種HIS、EMR、LIS等業務系統異構數據的整合能力。  

其次，從技術架構角度看數據平臺如何建設。大數據平臺的能力界限決定了醫院數據化、智能化的深度，建設大數據平臺不是單單一個系統，從醫院信息數據庫到院內上層各式各樣的應用，是整個架構的實現。

基于上述頂層設計，柯林布瑞大數據平臺采用4中臺+1前臺的總體框架體系建設，由技術中臺、數據中臺、AI中臺、業務中臺與應用前臺組成。

（柯林布瑞大數據平臺整體架構）

談及醫院大數據平臺的建設意義，秦曉宏表示，大數據平臺是基于大數據技術構建，在滿足醫院實際需求的同時，醫院大數據平臺應用的發展方向，愈發成為支撐公立醫院高質量發展的強勁引擎。

柯林布瑞基于科研大數據平臺，提供包含臨床科研、臨床科研一體化、臨床大數據搜索引擎、醫療大數據統計等應用的科研整體解決方案，實現高質量的單病種數據庫、靈活的項目管理、高效的數據檢索與數據分析挖掘等功能。其中，基于大數據平臺建立的專病數據庫系統，針對專病數據庫現存的痛點問題，實現全院各科室全覆蓋、目標疾病庫快速搭建、原始數據可溯源、業務系統外數據可拓展、標準數據集靈活創建、數據資源高可用。

（柯林布瑞科研大數據平臺）

近日，柯林布瑞與國家老年疾病臨床醫學研究中心（四川大學華西醫院）共建的“老年醫學信息平臺共建實驗室”正式揭牌?？铝植既饘?/span>貫徹落實“健康中國”戰略、積極應對人口老齡化國家戰略，以科研為核心基礎，為老年疾病健康管理發展助力。

在公立醫院高質量發展中，明確要逐步建立病種組合的標準體系，引導醫院健全和完善運營管理體系，提升效率，節約費用，實現醫院運行模式由粗放式管理轉向精細化管理。

柯林布瑞績效評價與醫療質量管理平臺，基于DIP的評價指標體系協助醫院對醫療服務能力、效率及質量安全進行有效的對比分析，對全院-科室-醫師進行評價，掌握醫療服務質量變化情況，為科室發展規劃和優化醫療資源良好配置提供重要的數據支撐。

值得一提的是，DIP醫療服務能力評價與控費系統能夠全方位滿足國家醫保局DIP分組方案和技術規范，為實行DIP試點城市的醫院提供數據治理、預入組分析、DIP 運營評價、醫保結余分析和監測預警等全方位服務，建立院內自評和管理體系，協助醫院迅速響應醫保支付方式改革政策，促進科室精益管理。

（DIP管理平臺—科室分布分析）

（DIP管理平臺—病組分析）

該系統目前已在德陽市人民醫院成功落地，較好地滿足了醫院DIP分組測算、盈虧預測、病種分種、病種費用結構分析、DIP關鍵指標分析、科室績效考核、違規行為監管等精細化管理需求。

結語：高質量發展是當前醫信息化建設的關鍵命題，構建數據大腦是醫療機構邁向高質量發展的重要路徑。作為醫療信息化領域的深耕者，柯林布瑞未來將持續聚焦醫療大數據+AI技術，專注推動醫療行業的數智化創新發展。