合力創未來｜柯林布瑞與國家老年疾病臨床醫學研究中心共建實驗室

進入21世紀，我國人口老齡化體量大、速度快，城鄉和區域不均衡，應對任務重等特征更加凸顯。在人口老齡化大環境的推動下，我國越來越重視老年醫學科的建設發展，老年人疾病預防成為重大的民生問題和社會需求，發展老年醫學、大力推進老年醫學健康管理勢在必行。

近日，由國家老年疾病臨床醫學研究中心（四川大學華西醫院）主辦的2022國家老年疾病臨床醫學研究中心學術峰會暨第十二屆金沙老年醫學國際論壇成功舉行，柯林布瑞應邀參會。在峰會開幕式上，雙方聯合共建的“老年醫學信息平臺共建實驗室”正式揭牌。

國家老年疾病臨床醫學研究中心（四川大學華西醫院）主任董碧蓉教授表示，希望雙方以實驗室正式揭牌為契機，共同推進研究項目落地、落實，提高實驗室建設水平，努力共建一流老年醫學信息平臺，為老年疾病健康管理發展助力。

董碧蓉教授為《老年醫學信息平臺共建實驗室》授牌

國家老年疾病臨床醫學研究中心落地華西，攜手柯林布瑞共建實驗室

2016年，國家老年疾病臨床醫學研究中心（四川大學華西醫院）獲批成立，是西部唯一的國家級老年疾病臨床醫學研究平臺，擔負著開展老年性疾病的基礎和臨床科研任務，以老年患者為中心，專注于衰老機制和抗衰老研究、醫養結合與康養體系建立、失能/失智早期預警與防控、老年共病管理與用藥安全的研究與推廣應用。

在此背景下，國家老年疾病臨床醫學研究中心（四川大學華西醫院）聯合柯林布瑞建設老年醫學信息平臺共建實驗室，旨在全面貫徹落實“健康中國”戰略、積極應對人口老齡化國家戰略，以科研為核心基礎，聯合攻關、相融互促，共同探索構建老年醫學大數據平臺，并以此為基礎合作開發臨床科研應用、高質量臨床醫療科研數據庫構建、疾病風險預測預警、臨床輔助決策、人工智能等方向，持續拓展合作的深度和廣度。

國家老年疾病臨床醫學研究中心（四川大學華西醫院）聯合柯林布瑞共建實驗室

夯實醫療數據底座，推進老年病大數據平臺建設

數據積累非一朝一夕能夠完成，醫院與廠商之間的協同共建尤為重要。尤其是國內老年醫學科作為一門重要學科，受眾人群特殊；老年患者存在多病共存、多藥共用、失能失智高風險等特點，老年臨床醫療科研數據庫構建的復雜性和特殊性等問題，給老年醫學學科發展帶來不少挑戰。

基于老年醫療科研數據庫構建的瓶頸，國家老年疾病臨床醫學研究中心（四川大學華西醫院）針對性提出，借助數據化及智能化手段建立老年病大數據平臺，對于老年醫學建設與發展意義重大。通過建立老年病中心科研數據庫，開展多中心研究，在提升國家老年疾病臨床醫學研究中心的科研水平以及綜合實力的同時，聯合協同創新網絡單位及相關共建實驗室開展更加深入、更具有代表性的臨床研究，提升協同創新網絡單位科研能力及其老年醫學科學科發展，為重大老年疾病防控決策提供科學依據。

柯林布瑞作為國內領先的醫療大數據專家，此前已承建華西醫院大數據集成及應用平臺建設，在醫聯體數據共享、醫學科研、術語庫建設等方面均取得了顯著成效。

2019年，國家老年疾病臨床醫學研究中心（四川大學華西醫院）與柯林布瑞正式開始老年病大數據平臺建設工作，包括建設老年常見疾病臨床科研數據庫、多中心老年臨床科研數據管理系統、數據采集系統、科研數據質量監測及控制系統、統計分析系統和標本全流程管理系統等科研數據庫構建支撐平臺。在大型研究隊列構建上，目前在建11個隊列科研項目，推廣應用地區主要涉及林芝、重慶、廈門、新疆、海南、十堰、南京、郴州、昆明及四川省多個地市，共有145家協同創新網絡單位參與研究。

國家老年疾病臨床醫學研究中心（四川大學華西醫院）老年病大數據平臺

多場景數據產品支撐，實現醫學科研全流程覆蓋

國家老年疾病臨床醫學研究中心（四川大學華西醫院）老年醫學大數據平臺的構建，目前已經積累覆蓋了24688個老年自然人群的體征、診療、標本等數據，為各類研究奠定了堅實的數據基礎。這些都離不開以下核心產品技術支撐。

首先，構建中心臨床科研數據庫，包括老年病例基本庫、老年病例病種主題庫及分類特征標簽庫、老年病例數據搜索及數據可視化等功能。通過各類數據采集的方式，匯聚所有相關數據，包括人群流行病學資料、標本數據、臨床診療數據、檢驗檢查、病歷數據等等。

其次，在此過程中，對數據進行治理，通過數據的標準化、結構化、標簽化，構建高可用的老年臨床科研數據中心，支撐各類科研應用場景。

同時，針對不同病種的老年病例數據，提供專門的病種庫，從模型構建到系統呈現精準貼合臨床需求，在臨床科研全流程路徑下均能提供力量支撐。

能夠實現數據快速檢索功能，精確定位人群與數據。提供跨異構的大數據多條件復雜搜索，支撐模糊搜索、精確搜索、同義詞、邏輯運算表達式及搜索結果二次篩查及授權導出等功能，充分提高了構建病種數據庫的效率與靈活性。

打造多中心老年病例數據采集管理系統模塊，可進行個性化的科研方案設計。自主靈活的表單配置，通過和科研數據中心對接，實現數據的自動化提取，提供受試者管理、科研表單管理、隨訪活動管理、研究成員管理、角色分配及權限管理和科研數據使用管理等功能。

打通科研工作者和受試者的信息通道?？勺远x隨訪方案及表單，提供多種方式的隨訪，滿足各種隨訪需求。

為整個科研過程提供數據質量控制系統，解決科研過程中的數據不準確、偏差較大，導致科研項目無法進行等數據相關問題。主要從事前、事中、事后三個階段來控制：事前通過表單規則控制，控制數據落地，事中通過后臺程序自動監控數據采集質量，事后通過有效的數據修改機制，能對問題數據進行確認修改。

結構化各種文本類數據，包括電子病歷、檢查報告等。通過分詞、語義理解、深度學習、知識圖譜等技術，實現了對華西醫院非結構化數據的“后結構化”處理，將電子病歷、檢查報告等數據轉化為可利用的結構化數據，為臨床科研及數據挖掘提供保障。

與臨床科研系統、隨訪平臺等無縫對接，提供四十余種統計方法。確保數據不離開醫院環境的同時，也提供高質量、高效率的數據分析工具，實現科研全流程閉環。

結語：通過構建老年疾病大數據平臺，圍繞老年疾病防治中的一系列戰略問題和關鍵領域，加強對老年疾病問題的科學研究，全面提升了老年醫學學科水平，對科學應對老齡化、改善老年人健康水平具有重大意義，將為四川及全國的老年醫學事業做出更大的貢獻。