柯林布瑞秦曉宏：“醫療數據大腦”助力醫院高質量發展 | 2022年南湖HIT論壇

來源：HIT專家網      作者：孫婧整理

編者按：2022年12月3日，受疫情影響，主題為“十年，洞見醫療信息化未來”的2022年南湖HIT論壇再次線上開講。累計吸引超過1.2萬名業界觀眾相會“云端”，最高有1142人同時在線。2022年是HIT專家網成立的第十年，恰逢我國發展歷史進程中極不平凡的十年，醫療信息化建設發生了天翻地覆的變化。圍繞論壇主題，各位講者憶變遷、論趨勢、談機遇、話挑戰，為業界尋找未來發展的確定性帶來思考和啟發?，F將參加本屆論壇的各位講者發言摘要、視頻、課件陸續刊出，以饗讀者。

醫院信息化從IT時代邁向DT時代，數據支撐是關鍵。如何匯聚、治理醫院數據，不斷提高數據質量、挖掘數據價值？在2022年南湖HIT論壇上，上海柯林布瑞信息技術有限公司聯合創始人秦曉宏分享了通過“醫療數據大腦”助力醫院高質量發展的建設路徑和心得體會。

“4中臺+1前臺”，構建“醫療數據大腦”

醫院信息化建設發展至今，系統部署較為完備，但醫療大數據發展仍面臨諸多問題，特別是數據源割裂問題嚴重。秦曉宏介紹，柯林布瑞主張建立“醫療數據大腦”，提升數據匯聚、治理能力。這一理念與本次論壇上多位專家提到的“數據底座”概念不謀而合。

從頂層設計來講，柯林布瑞的“醫療數據大腦”由“四個中臺”和“一個前臺”構成，即技術中臺、數據中臺、AI中臺、業務中臺和應用前臺：技術中臺為醫院數據開發提供系列工具。為響應信創要求，從數據檢索、統計、可視化，到 AI能力，柯林布瑞的技術工具“能自主研發的均自主研發”。數據中臺采用“湖倉一體”思路，將割裂的數據源進行統一匯聚、治理，形成數據湖，以及臨床、管理、科研等數據倉庫。AI中臺提供算法和智能化能力。業務中臺將醫院業務解耦，以減少接口工作量。“醫療數據大腦”的最上層是應用前臺。其中，“數據應用”協助醫院高效開展科研工作，如建設專病庫；醫院管理方面，重點圍繞醫保支付方式改革，幫助醫院合理使用醫保資金。“AI應用”圍繞能解決醫院實際問題的AI場景開展工作，確保AI應用的真實、有效和可及，如建設罕見病智能決策支持系統等。

柯林布瑞“醫療數據大腦”面向醫療、管理、科研業務應用，建設了三個大數據平臺。

一是臨床大數據平臺。對醫院臨床數據進行匯聚治理，該平臺也是醫療數據大腦的核心，主要為臨床服務及管理賦能。另外，秦曉宏認為，大數據平臺建好后，關鍵是為醫院賦能，而非“事事由廠商包辦”，因此平臺的管理、使用還應由醫院主導，平臺服務層向醫院開放，以助力醫院不斷提高數據二次開發和利用的能力。

二是運營大數據平臺。對運營管理數據進行匯聚，其重要任務是將醫院的運營管理數據指標體系“管起來”。“現在醫院各類指標算法不同，‘指標打架’現象嚴重，算不準時往往由信息中心‘背鍋’，運營大數據平臺重在解決這一問題。”秦曉宏說。

三是科研大數據平臺。醫院科研工作重點圍繞病種展開，數據需要標簽化，與診療事件關聯，因此需要單獨構建科研大數據平臺。從發現科研靈感，到項目立項，再到項目管理，柯林布瑞為醫院科研過程的數據質量管理提供完整的解決方案。據介紹，柯林布瑞科研數據搜索引擎在四川大學華西醫院的使用量已達15000多人次/月。

通過數據治理提高數據質量，釋放數據價值

要讓醫療大數據“活起來”，首先需要確保數據的實時匯集，其次是數據能及時被使用。秦曉宏認為，這需要強大的數據整合和治理體系。

“醫療數據大腦”通過OGG/CDC技術同步數據，實現“無需任何接口，即可進行數據整合”。同時針對不同數據庫類型開發對應的數據庫引擎，針對不同的數據抽取邏輯實現組件的開發和配置，基于智能化ETL實現多源異構數據融合。

“有了數據還不夠，還要有高質量數據。數據治理至關重要。”柯林布瑞建立了數據質量PDCA管理流程。從數據資產管理，到建立超過3000項的數據質量規則庫，通過數據核查找出問題，形成分析報告，閉環提升數據質量。

針對醫院電子病歷評級中的數據質量評級要求，建設專門的電子病歷核查應用，實現電子病歷數據質量自動化檢測。

針對醫院指標體系管理，柯林布瑞建設“指標元數據”管理平臺。整合指標相關屬性和口徑描述，形成指標統一目錄，并提供相關數據服務。目前已經積累了三級醫院評審、公立醫院績效考核、運營指標庫三個體系。

針對數據的標準化，建立醫療行業標準庫和醫學術語庫，通過標準庫管理，為數據歸一化建立基礎。

數據安全是“醫療數據大腦”的安全保障?？铝植既鹋c友商合作，搭建多中心隱私計算數據平臺，破除了隱私保護、數據共享和數據流動的“不可能三角”，實現數據可用不可見。

秦曉宏強調，“數據治理的關鍵不在于建系統，而在于建了系統如何去用”。當務之急是建立醫院數據資產管理體系，明確數據治理流程。醫院數據資產如何分類？數據管理過程如何規范？如何用好醫院數據支撐系統？如何為醫院戰略轉型服務？值得HIT業界深思。

“醫療數據大腦”已在醫療、運營、科研等場景落地

秦曉宏介紹，“醫療數據大腦”的應用服務集中在運營管理、成本管理、醫療服務和科學研究等領域。

運營管理方面，構建數據驅動的PDCA全流程管理體系。其中的運營預警分析平臺，讓數據不僅能夠用于展示，還可以對異常指標進行及時預警，助力醫院提高決策水平。

成本管理方面，構建基于DRG/DIP的績效評價與醫療質量管理平臺，協助醫院對醫療服務能力、效率及質量安全進行有效對比分析，并實現對病種的成本管理?；贒IP的評價指標體系已在德陽市人民醫院落地。

醫療服務方面，圍繞臨床、護理場景進行數據化支撐，建設智能VTE防治管理一體化平臺、護理不良事件智能評估預測平臺等。

科學研究方面，為改變由單一科室建設專病庫的現狀，構建基于數據中心的專病數據庫系統，實現全院各科室全覆蓋，為醫院提供科研整體解決方案。日前，柯林布瑞與國家老年疾病臨床醫學研究中心（四川大學華西醫院）共建的“老年醫學信息平臺共建實驗室”已掛牌。

自2013年成立以來，柯林布瑞始終專注于醫療大數據中臺、醫院大數據應用及業務中臺的產品與服務，未來將基于醫療數據大腦拓展更多的數據化、智能化應用，為醫院高質量發展全面賦能。此外，柯林布瑞還在搭建數字孿生系統，對醫院的物理空間、各類大型醫療設備等進行可視化建模并結合數據化的展示與預警，構建智慧化的“元醫院”。