患者主索引EMPI

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解決醫院患者的“一人多卡”,“一人多號”的問題，構建全院級EMPI主索引，幫助醫院為患者提供連續的診療服務。

自然語言處理NLP

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支撐管理者對處理醫學信息的非結構化數據的自然語義解析進行配置管理，可針對不同醫學信息進行不同的后結構化處理。支持中文分詞、詞性標注、句法分析、依存關系及與SNOMED CT的映射。

醫療大數據可視化

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支撐醫院自主構建聯機的數據可視化分析、展示；支持Sql sever、Oracle等傳統關系型數據庫數據源，同時支持MPP數據源；支撐表格、條圖、線圖、餅圖、散點圖、矩形樹圖、地圖、儀表盤等數十種可視化模型；支持圖表的在線實時交互與數據更新；全方位滿足醫院數據可視化分析的需要。

數據自動化ETL

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解決從各種異源、異構的業務源數據中自動化采集數據的問題，支持不同數據庫類型數據庫引擎，如：Hbase引擎、Hive引擎、SQLServer引擎等；針對不同的數據抽取邏輯實現數據抽取組件的開發和配置, 如：輸入輸出組件，SQL執行器組件,合并組件等；內嵌國內數十家主流業務系統與標準數據模型的適配規則庫，可整合任何場景的數據源。

數據質量核查及分析系統

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為醫院提供醫療數據質量管理與控制，用于解決業務系統運行、數據倉庫建設及數據治理過程中的數據質量問題。它以標準化的數據質量規范為基礎，運用數據精確比對、數據多維分析、規則評估、問題追蹤、配置可視化、自動化補錄等技術幫助組織建立數據質量管理體系，提升數據的完整性、規范性、及時性、一致性、邏輯性，降低數據管理成本，減少因數據不可靠導致的決策偏差和損失。